選品需要迎合算法嗎？但很多人對(duì)算法的理解實(shí)際是片面的（一）

圖片來(lái)源：圖蟲創(chuàng)意

看到很多做亞馬遜的賣家朋友們?cè)谕苐isting排名的時(shí)候，都會(huì)聊到亞馬遜A9算法，現(xiàn)在據(jù)說(shuō)升級(jí)到A13算法了，但不管是A幾算法，實(shí)際大部分賣家朋友對(duì)算法的理解都是不完整的，本人之前在國(guó)內(nèi)的電商公司阿里呆過(guò)幾年，對(duì)編程與算法有一些了解，所以想借本篇文章聊聊到底什么是算法，以及我們做運(yùn)營(yíng)具體在做哪些指標(biāo)。

第一：到底什么是算法，以及我們對(duì)亞馬遜A9算法的誤解。

我以大家都熟悉的查字典為例來(lái)聊聊算法及大家對(duì)算法的誤解吧。如何快速的找到你要查的字這個(gè)操作步驟其實(shí)就是算法，這個(gè)也是我們?nèi)松钤缃佑|到的搜索算法。大家可以回想一下我們上小學(xué)的時(shí)候是如何查字典的，一般是二種方法，拼音查字法和偏旁查字法。但在真正開始用字典之前，我們已經(jīng)有了拼音和偏旁的知識(shí)積累，如果不懂拼音和偏旁就不會(huì)查字典。而我們所學(xué)的拼音和偏旁就是一個(gè)字的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以講算法的第一步要先了解“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”概念。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：是指相互之間存在著一種或多種關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合和該集合中數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系組成，常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有：數(shù)組，棧，鏈表，隊(duì)列，樹，圖，堆，散列表等。這個(gè)說(shuō)法比較枯燥，我們舉例說(shuō)明一下什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。比如拼音查字法的“cai”我們需要先在字典里找到C開頭的字從哪一頁(yè)開始，然后找韻母“ai”在后面的哪一頁(yè)，找到之后再根據(jù)聲調(diào)，最后找到我們想要的“菜”在字典的哪一頁(yè)，這個(gè)查字的過(guò)程是算法。而菜這個(gè)字由“聲母C+韻母ai+聲調(diào)“3個(gè)元素組成就是“菜”字的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。再講一個(gè)例子圖書管理系統(tǒng)，一個(gè)圖片館有10萬(wàn)本書，如何快速的找到你想要的書是算法，而針對(duì)這些書設(shè)計(jì)與布局書架就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一本書它可能有科幻+懸疑+言情“等標(biāo)簽組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，放在幾區(qū)幾號(hào)書架的幾層。最后把書和書架的數(shù)據(jù)錄入到圖書館的數(shù)據(jù)庫(kù)，想要找某一本書時(shí)，只要按分類進(jìn)行查找，很快就能找到相要的書。

在理解了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法后，我們來(lái)看一下他們的區(qū)別。

算法：解決一個(gè)問(wèn)題而采用的方法，一系列解決問(wèn)題的清晰指令。

區(qū)別：算法跟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是二個(gè)不同的概念，它們的區(qū)別是，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而算法用于處理和分析數(shù)據(jù)。

講一個(gè)編程里的大家經(jīng)常聽到的算法“if語(yǔ)句”，這個(gè)算法表達(dá)的意思就是如果某些條件成立，執(zhí)行某些結(jié)果。比如算法的指令是找符合“驚悚+言情+武俠”條件的小說(shuō)，則符合這些條件的小說(shuō)會(huì)展示出來(lái)。

當(dāng)我們理解了算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)系與區(qū)別后，我找了一些網(wǎng)上對(duì)亞馬遜A9算法比較靠譜的描述。

亞馬遜listing排序的幾個(gè)原則：

1. 亞馬遜所有事物的首要原則就是最大化買家收益（RPC）

2. 亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個(gè)行為

3. A9算法是將#2(亞馬遜追蹤買家在亞馬遜的每一個(gè)行為)的數(shù)據(jù)追蹤指向#1（最大化買家收益）的首要指標(biāo)

簡(jiǎn)單提練一下就是，亞馬遜會(huì)追蹤買家行為，形成用戶行為數(shù)據(jù)，然后把符合“買家收益最大化”原則的商品優(yōu)先展示給買家。

重點(diǎn)來(lái)了！

亞馬遜并沒(méi)有告訴我們，他到底用了哪種算法，哪些函數(shù)來(lái)處理數(shù)據(jù)。只是告訴了大家，符合哪些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的listing可以排名靠前。所以對(duì)所有賣家來(lái)說(shuō)，我們需要關(guān)注的其實(shí)并不是亞馬遜具體用哪種函數(shù)或者數(shù)學(xué)公式來(lái)編程自己的算法，而是產(chǎn)品的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。

第二：電商平臺(tái)的基本邏輯是實(shí)現(xiàn)人與貨的精準(zhǔn)匹配，具體做法是把用戶與商品數(shù)據(jù)化。

所有的電商平臺(tái)不管是國(guó)內(nèi)的淘寶 拼多多還是國(guó)外的亞馬遜，它們作為平臺(tái)型企業(yè)核心邏輯就是實(shí)現(xiàn)人與貨的精準(zhǔn)匹配。但是電腦與手機(jī)都只認(rèn)識(shí)二進(jìn)制的代碼，如何讓具像的商品與人實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配呢？做法都是把商品與用戶數(shù)字化。

看到這里，大家應(yīng)該就知道為啥大的互聯(lián)網(wǎng)公司都在搞云計(jì)算了吧。因?yàn)槠脚_(tái)需要收集與存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)越來(lái)越大，之前是文字，慢慢變成文字+圖片，到現(xiàn)在流行的是視頻，但這些都是平面的二維信息載體，后面可能就是“元宇宙”AR VR這種三維的信息展示方式了。

第三：電商平臺(tái)需要收集與處理哪些數(shù)據(jù)。

電商平臺(tái)都需要建模與處理二大類的數(shù)據(jù)：商品數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)，然后做它們之間的匹配。這個(gè)我想后面單獨(dú)寫一篇文章從“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”的視角深化與細(xì)致的聊這個(gè)話題。本文我先講一下電商平臺(tái)是如何把商品數(shù)據(jù)化的。

一個(gè)產(chǎn)品，電商平臺(tái)一般會(huì)依據(jù)二個(gè)維度來(lái)做“商品的數(shù)據(jù)化”。

A;商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

B:商品表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

商品表現(xiàn)數(shù)據(jù)里有一個(gè)細(xì)分維度大家應(yīng)該都聽說(shuō)過(guò)叫“產(chǎn)品標(biāo)簽”，大家肯定也聽說(shuō)過(guò)“用戶畫像”實(shí)際就是用戶數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)，平臺(tái)就可以做人與貨的匹配了。

最后：未完帶續(xù)，后面一篇文章我們聊聊，做運(yùn)營(yíng)時(shí)到底哪些數(shù)據(jù)是商品的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，哪些是產(chǎn)品的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以及每個(gè)階段，商品表現(xiàn)數(shù)據(jù)的異同。最后回答標(biāo)題中所提及的問(wèn)題，選品需要迎合算法嗎？以及選品策略。

卡卡孔慶黎

講我懂的，講大家能聽懂的。

（來(lái)源：卡卡聊跨境）

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