
本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載自:知無不言賣家-跨境123456
選品指南針提供了數(shù)據(jù),簡析這些數(shù)據(jù)背后的含義。通過給出的數(shù)據(jù)算出來類目的平均搜索點(diǎn)擊率和平均轉(zhuǎn)化率 知道了Click Counts 和Glance Views區(qū)別就知道了這2個(gè)轉(zhuǎn)化率的區(qū)別。
選品其實(shí)就是判斷一款是否能做,是我最近的工作重點(diǎn)。有參考選品指南針(Marketplace Product Guidance的數(shù)據(jù),后臺(tái)幫助頁面也翻譯成商城商品指南),商機(jī)探測(cè)器(Product Opportunity Explorer)以及品牌分析(Brand Analytics)
現(xiàn)對(duì)選品指南針里數(shù)據(jù)做一個(gè)詳細(xì)分析。(說明:下面截圖里選品指南針用的用的英國站點(diǎn)數(shù)據(jù)。要選擇除美國站點(diǎn)外的其他站點(diǎn)的數(shù)據(jù),因?yàn)槊绹鴶?shù)據(jù)缺少部分內(nèi)容。)
剛開始我用這個(gè)篩選的時(shí)候,用的是產(chǎn)品關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)怎么也找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。其實(shí)這里用對(duì)應(yīng)的類目關(guān)鍵詞也就是Item Type Keyword這個(gè)字段,此字段可以在上傳產(chǎn)品時(shí)選擇節(jié)點(diǎn)的地方找到,也可以用先在前臺(tái)輸入你的產(chǎn)品關(guān)鍵詞,找到對(duì)應(yīng)的類目節(jié)點(diǎn)ID,在分類樹(Browse Tree_Guide)表格里搜索找到Query列對(duì)應(yīng)的值。
2. Performance(產(chǎn)品表現(xiàn))如下圖:
除了直觀的看銷量趨勢(shì),對(duì)比今年和去年的數(shù)據(jù),隱藏的一點(diǎn)是通過給出的數(shù)據(jù)算出來類目的平均搜索點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率(《對(duì)轉(zhuǎn)化率的誤解》里并未提及此處的轉(zhuǎn)化率)
此值可以作為關(guān)鍵詞廣告搜索位置點(diǎn)擊率的一個(gè)參考。如圖中12月份的Clicks Count 3293762 / Search Volume 70982361點(diǎn)擊率算出來是4.6%。 點(diǎn)擊率對(duì)做廣告預(yù)算不重要,重要的是轉(zhuǎn)化率。上圖中,可以計(jì)算出2個(gè)轉(zhuǎn)化率。一個(gè)是用Units Sold/ Click Counts計(jì)算,另外一個(gè)是用 Units Sold/ Glance Views計(jì)算。
上圖中12月份Units Sold:375777, Click Counts:3293762,Glance Views:5758863。算出來的轉(zhuǎn)化率分別是:11.4%,6.5%。【這里的Units Sold是總訂單(搜索訂單和其他流量訂單),不是搜索訂單,算出來的搜索轉(zhuǎn)化率大于真正的搜索轉(zhuǎn)化率】
Click Counts 和Glance Views區(qū)別:我認(rèn)為Click Counts是搜索點(diǎn)擊即搜索流量,Glance Views是總點(diǎn)擊和Business Reports里的Page Views一樣,包含搜索流量以及其他流量?!敬颂幗忉屓粲姓`,歡迎指正】
這2個(gè)轉(zhuǎn)化率的區(qū)別顯而易見,1個(gè)是此節(jié)點(diǎn)所有搜索詞的平均轉(zhuǎn)化率,1個(gè)是整個(gè)類目產(chǎn)品的平均轉(zhuǎn)化率。Click Counts和Glance Views比值又有啥含義?是不是類目的搜索流量占比(12月份為Click Counts/ Glance Views= 57.2%). 【此處解釋若有誤,歡迎指正】
疑問:觀察圖中10月份前的Click Counts/ Glance Views這兩個(gè)比值接近1,從10月份開始,這個(gè)比值才變小。是10月份之前都是搜索流量(不太可能)?還是10月份Amazon調(diào)整了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)?亦或我對(duì)這兩個(gè)數(shù)據(jù)理解有誤?
3. Search to purchase ratio(搜索購買比)如下圖
搜索購買比,這個(gè)數(shù)據(jù)看不懂?《對(duì)轉(zhuǎn)化率的誤解》里有提及。這里再說這個(gè)數(shù)據(jù)的另外一個(gè)意義:它可以估算出搜索轉(zhuǎn)化率。
搜索購買比就是購買ASIN數(shù)量/ASIN展示數(shù)量。搜索購買比為2.35‰也就是說,購買2.35個(gè)ASIN,要展示1000個(gè)ASIN。
如果你結(jié)合品牌分析下的Search Query Performance的數(shù)據(jù),你會(huì)發(fā)現(xiàn),其實(shí)每次搜索展示24個(gè)左右ASIN(這個(gè)是我的經(jīng)驗(yàn)之談,你的觀察可能不一樣)。
假設(shè)搜索一次展示24個(gè)ASIN,那么買2.35個(gè)ASIN,要搜索1000/24=41.67次,即購買1個(gè)ASIN,要41.67/2.35=17.73次搜索(搜索次數(shù))。估算出產(chǎn)品搜索轉(zhuǎn)化率(搜索訂單數(shù)量/點(diǎn)擊次數(shù))大于1/17.73即大于5.6%。
為什么是大于?因?yàn)橥ㄟ^觀察Search Query Performance下的search query volume和total click count, 你會(huì)發(fā)現(xiàn)搜索次數(shù)是大于點(diǎn)擊次數(shù)的,也就說有的搜索可能沒點(diǎn)擊(為啥沒點(diǎn)擊?可能搜索結(jié)果不是客戶想要的)。【此處解釋若有誤,歡迎指正】
這個(gè)估算的搜索轉(zhuǎn)化率(Search Performance已經(jīng)說了一種轉(zhuǎn)化率的計(jì)算,這是另外一種)的準(zhǔn)確度取決于經(jīng)驗(yàn)之談(展示24個(gè)左右ASIN)的準(zhǔn)確性。這兩個(gè)轉(zhuǎn)化率是有區(qū)別的。
Conversion Rate per Price Range 這么重要的數(shù)據(jù),amazon沒有給出來。Return Ratio 退貨率和Reasons for returns退貨理由,前者可以用在利潤計(jì)算中,后者可以幫助改進(jìn)產(chǎn)品。
4.Offer & Selection Metrics (報(bào)價(jià)和選擇指標(biāo))如下圖:
12個(gè)月:
上面2漲圖是12月和90天的數(shù)據(jù)圖。Number of sellers 賣家數(shù)量即賣家賬號(hào)數(shù)量。Amazon沒有給出具體的數(shù)字,給出具體的數(shù)字也意義不大。
Number of new brands 新品牌數(shù)量,可以反映出所選段時(shí)間,進(jìn)場(chǎng)的賣家數(shù)量。一個(gè)品牌至少一個(gè)賣家賬號(hào)。
Number of ASINs子體listing數(shù)量,個(gè)人覺得這個(gè)值包括不在售但詳情頁還存在沒變狗的ASIN,因?yàn)楦杏X這個(gè)值過大,變狗的應(yīng)該不包含。
你可以選著7天,30天,90天作為參考,算一下1個(gè)月和3個(gè)月內(nèi)刪除的 ASIN數(shù)量(上圖截圖中,7天ASIN數(shù)量556.9K,30天是593.1K,90天是652.8K, 差值是36.2K,59.7K也就是減少的ASIN數(shù)量增加36.2K/1大于59.7/2或者對(duì)比3個(gè)月新增的ASIN數(shù)量32.4K)是變大還是變小。
如果變大,可能是選擇離場(chǎng)的人大于進(jìn)場(chǎng)的人,利潤減少,競(jìng)爭在加劇。大多數(shù)節(jié)點(diǎn)應(yīng)該都是這種ASIN數(shù)量減少變大的情況(Amazon在淘汰賣家),何況一個(gè)節(jié)點(diǎn)不止一種產(chǎn)品,所以算這個(gè)其實(shí)對(duì)選新品意義不大。【以上分析可能不對(duì),歡迎交流】
Number of new ASINs 新ASIN數(shù)量即所選時(shí)間段新建子listing數(shù)量。(7天,30天,90天這個(gè)值都沒變化。所以這個(gè)新ASIN時(shí)間可能是90天)?!疽陨戏治隹赡懿粚?duì),歡迎交流】
Offers per ASIN 每個(gè)ASIN的賣家數(shù)量,參考意義不大。這個(gè)是平均值,停售ASIN沒有賣家,有的ASIN有多個(gè)跟賣。正常數(shù)值為1,若為2說明這個(gè)類目跟賣嚴(yán)重。
Star Ratings 星級(jí)對(duì)應(yīng)的ASIN數(shù)量分布。正常是4星以上占比最大。一般情況下,退貨率高的類目,4星占比就變小,但依舊比其他星級(jí)多。
想要具體化這個(gè)占比情況,可以在瀏覽器按F12查看源代碼,找到橫條像素長度,算一下(上圖截圖中,4+像素是 276,3 是55.1, 2 是8.1, 1 是4.1 可算出占比分別為:80.4%, 16.1%, 2.4%, 1.2%)Advertisement Spend 廣告支出,下面給出了平均每日支出0.1和大部分人的消費(fèi)金額值0.3。
平均值0.1看似很小,然而12個(gè)月有527.2K個(gè)ASIN,每個(gè)ASIN平均每日支出0.1,即平均每日Amazon的廣告收入52720。假設(shè)你的主要競(jìng)爭對(duì)手每日花費(fèi)100,那就是527.2個(gè)潛在的競(jìng)爭對(duì)手(當(dāng)然,潛在競(jìng)爭對(duì)手?jǐn)?shù)量不能這樣子算)。
盡管Amazon給的數(shù)據(jù)有局限性,相比第三方工具給出的數(shù)據(jù),我更相信Amazon官方數(shù)據(jù)(這里不是表達(dá)不要用第三方工具),因?yàn)槲矣X得第三方工具數(shù)據(jù)要么來自Amazon,要么通過自己的數(shù)據(jù)模型預(yù)估的。下面會(huì)用選品指南針的數(shù)據(jù)和第三方工具做一下對(duì)比。
如下2張圖,英國站1月份同一節(jié)點(diǎn)選品指南針和第三方工具的銷售數(shù)據(jù):
銷量數(shù)據(jù)還是比較接近(商品總數(shù),差別比較大),畢竟一個(gè)是前100的銷量,一個(gè)是整個(gè)類目的銷量。
至于第三方給出的頭部銷量,集中度指標(biāo)等其他數(shù)據(jù),如果你有耐心用前臺(tái)Amazon給出的月銷量(如下圖)也是能算出來的,只是比較花費(fèi)時(shí)間(所以第三方工具才收費(fèi),畢竟時(shí)間就是金錢)
如下:1月份類目銷量183130個(gè),BSR1的賣家最近30天變體的銷量總和5500+,此BSR1銷量占比3%+。同時(shí)我們對(duì)比一下**精靈的銷量占比數(shù)據(jù)7.78%(如下圖)
關(guān)于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,這里簡單舉個(gè)例子:比如算銷售額這里,**精靈的里的數(shù)據(jù),尤其多變體,采用的單一變體的信息估算的,而Amazon的數(shù)據(jù)肯定都是各個(gè)變體的真實(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的,這里還是有不小誤差。
盡管選品工具數(shù)據(jù)可能沒那么準(zhǔn)確,但選品工具對(duì)于選品還是有很大的作用,彼此也不能互相替代。
在開始此文時(shí),本想事無巨細(xì)的寫清楚,如下面本來之前這樣子(后臺(tái)截圖,英文中文):下圖是Amazon幫助頁面給出的商城商品指南的優(yōu)勢(shì),我覺得,除了是官方數(shù)據(jù)準(zhǔn)確外,并無其他優(yōu)勢(shì)。
再比如如下,進(jìn)入工具的路徑:
進(jìn)入此工具,可以通過后臺(tái)首頁的“新選品推薦”卡片進(jìn)入,也可以通過導(dǎo)航菜單-增長-選品指南針進(jìn)入(在這個(gè)增長菜單下,還有一個(gè)選品工具-商機(jī)探測(cè)器。這兩款工具的區(qū)別,可以認(rèn)為一個(gè)給出的是針對(duì)類目的數(shù)據(jù),另一個(gè)針是產(chǎn)品,品牌及關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù))。
進(jìn)入后,有3個(gè)選項(xiàng)卡,一個(gè)是選品指南針(Marketplace Product Guidance)的功能介紹頁面,一個(gè)是全球選品需求(Global demand for your products),還有一個(gè)是類目分析(Category Insights) 后來想想,這不算自己的總結(jié)了,更像是給小白教學(xué),啰嗦且沒用,省略了很多內(nèi)容,直接進(jìn)入我認(rèn)為可能更重要的地方。
(封面來源:圖蟲創(chuàng)意)
(來源:雨果網(wǎng)的朋友們)
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