什么是「商城推薦」？
推薦渠道包含許多頁面，如商城頁里的商品卡。稱之為“推薦頁”是因?yàn)槊课挥脩艨赡軙吹交谒麄冑徫锲玫膫€(gè)性化推薦頁面，里面展示的產(chǎn)品都是針對他們的興趣偏好定制。這類似于TikTok上的“為你推薦”頁面。

例如，在商城定義中，商城的推薦信息流與Search、Store和Promotion一起，為商城的流量和GMV作出貢獻(xiàn)。
1.1 從用戶鏈路來看，商品卡可以在哪些地方被推薦？
本文將專門展開非短視頻和直播的商品卡推薦渠道。

從用戶購物鏈路出發(fā)，用戶通常會在各種頁面中隨機(jī)瀏覽，根據(jù)他們的興趣和需求獲取靈感。以下所有渠道都是推薦系統(tǒng)的一部分，在用戶鏈路中的每個(gè)階段都會出現(xiàn)：

1.2 如何查看在推薦頁面我的商品卡表現(xiàn)?
商品卡的整體推薦流量
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics -> Channel Diagnosis
步驟1 - 進(jìn)入“商城”> 推薦 > 渠道診斷
步驟2 - 切換“時(shí)間”進(jìn)行對比
步驟3 - 查看推薦渠道已產(chǎn)生了多少收入

此外,您可以切換“Trend Comparison”選項(xiàng),選擇需要比較的指標(biāo),并選擇更廣泛的時(shí)間范圍來查看商品卡推薦流量的曝光量或GMV趨勢。

商城頁面下的推薦渠道
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center Analytics
第一步 - 進(jìn)入“Shopping Center Analytics”
第二步 - 點(diǎn)擊“Recommend”查看表現(xiàn)
第三步 - 這里你可以查看“商城”中的“Recommend”渠道產(chǎn)生了多少GMV和效率指標(biāo)
第四步 - 并且繼續(xù)下滑查看“商城”中的“Recommend”產(chǎn)生了多少曝光量

此外,您可以切換“Compare”選項(xiàng),選擇“Unique Viewers (UV) ”,并選擇更廣泛的時(shí)間范圍來檢查推薦產(chǎn)品的曝光趨勢。

使用這個(gè)功能,您可以對比在改進(jìn)運(yùn)營動作之前和之后的這一推薦渠道的曝光量和GMV，這部分內(nèi)容將在第2.1章中展開。

如何獲得更多的推薦流量推薦我的商品
如果您的產(chǎn)品滿足一定的要求,它們將自動在商城得到推薦。想要提高推薦流量,應(yīng)該盡量使更多的商品具備推薦條件。 滿足一些基本規(guī)則和要求是使產(chǎn)品具備推薦條件的關(guān)鍵。利用Data Compass幫你診斷任何遺漏點(diǎn)并確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域——這個(gè)部分將在第2.2部分展開說明。

2.1 如何使我的產(chǎn)品得到推薦? 如何在數(shù)據(jù)羅盤上找到分析和建議?
有三個(gè)關(guān)鍵的維度會對產(chǎn)品的推薦性產(chǎn)生很大影響。雖然商家需要追蹤眾多指標(biāo)，但我們提供的Data Compass-推薦渠道診斷可以通過匯總相關(guān)指標(biāo)并自動識別哪些產(chǎn)品由于特定原因沒有被推薦來提供幫助。
為確保您的大部分產(chǎn)品在商城得到推薦，建議每周對Data Compass上的頁面進(jìn)行常規(guī)掃描和檢查。
Seller Center -> Data Compass -> Shopping Center > Channel Diagnosis

2.2 如何使用數(shù)據(jù)工具追蹤數(shù)據(jù)變化？
在對產(chǎn)品進(jìn)行洞察并做出改進(jìn)后，您可以通過訪問Data Compass來驗(yàn)證這些影響。還是在剛剛的頁面，點(diǎn)擊“查看詳情”以查看現(xiàn)在有多少新增的產(chǎn)品開始得到推薦以及對應(yīng)每個(gè)商品獲得的推薦曝光量。同時(shí)，您還可以找出由于您的改進(jìn)優(yōu)化而獲得更多曝光的特定產(chǎn)品。

為了在商城實(shí)現(xiàn)最大程度的產(chǎn)品曝光，請確保您的產(chǎn)品滿足了平臺標(biāo)準(zhǔn)，以便向消費(fèi)者推薦。如果您的Data Compass-推薦渠道診斷頁面顯示出了以下內(nèi)容，那表示所有您的產(chǎn)品都能有資格獲取自然流量的推薦！