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出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

營(yíng)收暗礁遍布的全球新市場(chǎng)里,你也在裸泳嗎?

出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

IMF在今年7月的全球經(jīng)濟(jì)展望中指出,全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度,預(yù)計(jì)將從 2022 年時(shí)預(yù)計(jì)的 3.5%下降至 3.0% (2023 年和 2024 年預(yù)測(cè)值)。整體經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì),讓全球?qū)ω浳镔Q(mào)易的需求減少,因此跨境商品交易的增速將繼續(xù)放緩。

外部需求有限,中國(guó)電商出海競(jìng)爭(zhēng)賽道愈發(fā)擁擠。《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》曾在今年初指出,不少業(yè)內(nèi)人士表達(dá)了對(duì)跨境電商在局部海外市場(chǎng)已“趨于飽和”的共同擔(dān)憂,但這還不是最大的問題。

獨(dú)立站支付環(huán)節(jié)

出?!奥阌尽睙o防護(hù)

在線上平臺(tái),一筆交易可以數(shù)秒間輕松地完成,因此網(wǎng)上交易比線下收款易遭到欺詐攻擊。中國(guó)電商出海后,針對(duì)營(yíng)收的主要威脅就是市場(chǎng)上的支付欺詐,其隱患主要有三。

較之國(guó)內(nèi),海外市場(chǎng)的線上支付環(huán)境更復(fù)雜:信用卡和電子錢包普及多年,非持卡人消費(fèi)(CNP)欺詐屢見不鮮。欺詐分子已經(jīng)將其攻擊手段產(chǎn)品化、商業(yè)化,并通過網(wǎng)絡(luò)和社媒公開,可被任何人查找和使用。因各種盜刷盜用帶來損失,每年正以億為單位遞增(美元)。

盡管信用卡交易的流程已標(biāo)準(zhǔn)化,但欺詐預(yù)防工具第三方數(shù)據(jù)集、發(fā)卡機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)集一些連接,是因地區(qū)而異,關(guān)于隱私的法律法規(guī)同理。這意味著商家需要“能夠適應(yīng)外部變量,并能按需擴(kuò)展調(diào)整”的風(fēng)控解決方案。

由于商家在許多不同的地區(qū)開展業(yè)務(wù),每個(gè)地區(qū)對(duì)于可以收集的數(shù)據(jù)類型都有不同的規(guī)則,并且每種類型都有不同的規(guī)定,因此使用標(biāo)準(zhǔn)工具來檢測(cè)欺詐行為是比較困難的

缺少對(duì)支付環(huán)節(jié)的反欺詐保護(hù),就好像在一片充滿了鯊魚的海域裸泳,隨時(shí)會(huì)被暗處的欺詐襲擊。

被迫卷入“寵粉”大戰(zhàn)

對(duì)政策濫用束手無策

一份來自Shopify的退貨跟蹤報(bào)告稱,線下實(shí)體店的退貨率一般為 8-10%,而電商訂單的退貨率平均要到 20%,在節(jié)假日期間訂單的退貨率則高達(dá)驚人的30%。

“羊毛黨”等濫用商家政策日益增多,是伴隨電子商務(wù)發(fā)展的必然現(xiàn)象;海外市場(chǎng)消費(fèi)者對(duì)線上購(gòu)物體驗(yàn)要求高,作為后來者的中國(guó)商家被迫與本地對(duì)齊,卷入“寵粉”升級(jí)賽,但對(duì)自身平臺(tái)的銷售政策保護(hù)卻十分薄弱。

最初被設(shè)計(jì)預(yù)防“非本人持卡(CNP)”欺詐的風(fēng)控模型,不能單獨(dú)解決退貨政策濫用問題,因?yàn)槠胀櫩鸵矔?huì)進(jìn)行政策濫用。“監(jiān)測(cè)郵箱和賬戶”的傳統(tǒng)做法,也已不敵花樣頻出的“薅羊毛”大軍。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,如價(jià)值100 美元的商品發(fā)生退貨,那么其處理成本約為 26.50 美元。三分之二的零售商 (67%) 表示,從退貨訂單中追回的金額甚至不到原訂單的一半。

在歐美市場(chǎng),政策濫用已經(jīng)對(duì)電商利潤(rùn)構(gòu)成重大影響。

2023年以來,Riskified的監(jiān)測(cè)持續(xù)發(fā)現(xiàn),由消費(fèi)者直接驅(qū)動(dòng)的支付欺詐顯著增加,經(jīng)濟(jì)走弱和通脹,讓越來越多的消費(fèi)者鉆營(yíng)商家的規(guī)則漏洞,并利用平臺(tái)人工處理退貨應(yīng)對(duì)緩慢等條件,成功“薅”走本該屬于商家的營(yíng)收和利潤(rùn)。

一旦出現(xiàn)政策濫用空子,商家就面臨物流、客服等運(yùn)營(yíng)壓力及額外支出,“寵粉”變營(yíng)收流失的“突破口”,進(jìn)而整體影響商家的數(shù)字化進(jìn)程及出海業(yè)務(wù)走向。

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支付欺詐防范不利

風(fēng)控手段浮于表面

預(yù)計(jì)到 2025 年,在線支付欺詐將帶來高達(dá)2060億美元的損失,線上零售商必須擁有更深入的數(shù)據(jù)洞察力,了解支付欺詐在整個(gè)客戶旅程中發(fā)生的環(huán)節(jié)和方式,以及如何在不引起客戶體驗(yàn)?zāi)Σ恋那闆r下,將影響力降至最低。

在Riskified與商家的交流中,我們不斷聽到這樣的說法:

“我們采取與風(fēng)控商在較低層次上進(jìn)行集成,使用的是相對(duì)‘便宜’的評(píng)分風(fēng)控體系,但發(fā)現(xiàn)風(fēng)控效果不如預(yù)期,結(jié)果風(fēng)控和主營(yíng)的業(yè)績(jī)都不理想,尤其是在限時(shí)搶購(gòu)大促,或市場(chǎng)擴(kuò)張、用戶拉新的時(shí)期。而且同樣的問題到了第二年依然沒有改善,所以到最后只能更換風(fēng)控供應(yīng)商?!?/b>

雖然一些看似“經(jīng)濟(jì)實(shí)惠”的風(fēng)控方案在短期內(nèi)似乎具有成本效益,但由于不設(shè)拒付包賠,或無法就“訂單通過率”進(jìn)行協(xié)議,掩蓋了隨時(shí)間的推移所帶來的隱性成本。 

企業(yè)不僅會(huì)因錯(cuò)誤拒絕訂單而遭受收入損失,還可能因欺詐攻擊造成不可預(yù)見的財(cái)務(wù)損失,從而帶來大額的拒付費(fèi)用、客戶流失以及投資者信心下降。

在先進(jìn)且能盡責(zé)的風(fēng)控模型中,商家僅針對(duì)批準(zhǔn)的交易、向風(fēng)控商要求包賠,這樣就能對(duì)風(fēng)控商形成明確的激勵(lì),以最大限度地提高訂單通過率。 拒付包賠不僅能讓商家接受更多訂單,還能確保收入的可預(yù)測(cè)性。

在最大限度地減少拒付和優(yōu)化批準(zhǔn)率之間,實(shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)钠胶?,是跨境電商在全球市?chǎng)平穩(wěn)中取得增長(zhǎng)的必要保障。理想的方案,就是通過與盡責(zé)且技術(shù)先進(jìn)的風(fēng)控供應(yīng)商合作,實(shí)現(xiàn)這種平衡。

出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

在全球具有挑戰(zhàn)性的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,通貨膨脹、消費(fèi)者可支配收入減少、或消費(fèi)者不佳的個(gè)人購(gòu)物體驗(yàn)等多種經(jīng)濟(jì)及情感因素,使電商環(huán)境及消費(fèi)者行為變得前所未有的復(fù)雜。

外需有限情況下,銷售端競(jìng)爭(zhēng)白熱化,擅長(zhǎng)打“流量戰(zhàn)”的中國(guó)出海企業(yè)正走入一個(gè)寧買量,不設(shè)防的怪圈。一方面是買量圈地不斷推高的先期成本,回收期趨于變長(zhǎng)且復(fù)雜。另一方面,海外市場(chǎng)電商數(shù)字化程度差異,所導(dǎo)致的運(yùn)營(yíng)風(fēng)控能力差距,已開始嚴(yán)重侵蝕跨境電商的營(yíng)收及利潤(rùn)。

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Riskified為全球知名品牌提供反欺詐方案,部分合作伙伴展示:

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全球支付風(fēng)控領(lǐng)先企業(yè)Riskified已經(jīng)審核了來自全球 180 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的價(jià)值超過600億美金的交易量, 服務(wù)超過50家上市公司,合作客戶遍布全球電商、OTA、虛擬產(chǎn)品等各行各業(yè)。在過去4年,Riskified的客戶留存率高達(dá)99%。2021年, Riskified正式在紐交所上市,成為業(yè)內(nèi)唯一上市的支付風(fēng)控供應(yīng)商。

出海三年,電商獨(dú)立站仍在“裸泳”……營(yíng)收暗礁遍布的新市場(chǎng),寧買量,不設(shè)防?

*本文封面及圖片均來自Riskified

(編輯:江同)

(來源:Riskified)

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