谷歌在近期舉辦了“Marketing Next”大會(huì),并在會(huì)議上宣布了其對(duì)廣告相關(guān)產(chǎn)品的幾個(gè)功能更新。本文將會(huì)介紹其中4個(gè)與電商賣(mài)家息息相關(guān)的功能更新。
谷歌的這個(gè)新產(chǎn)品將會(huì)集成到AdWords中,幫助廣告客戶創(chuàng)建并測(cè)試著陸頁(yè),使用者無(wú)需編程技巧或網(wǎng)站管理員的幫助。以下是谷歌的說(shuō)明:
通過(guò)和AdWords集成的Google Optimize,你可以快速創(chuàng)建出著陸頁(yè)的新版本,然后將其應(yīng)用于AdWords廣告系列、廣告組和關(guān)鍵字的任意組合,無(wú)需編程或網(wǎng)站管理員的幫助。
有多家公司有償提供創(chuàng)建這項(xiàng)服務(wù),如Unbounce、VWO、Optimizely。但按照谷歌的典型風(fēng)格來(lái)說(shuō),它將向AdWords廣告客戶免費(fèi)提供Optimize這個(gè)工具。而Google Optimize的功能包括:
? A / B測(cè)試;
? Google Analytics中的原生整合(Native integration)
? 高級(jí)定位功能,如地理位置或用戶行為;
? 支持單頁(yè)Web應(yīng)用程序
如果你想要在例如著陸頁(yè)上進(jìn)行更多的A/B測(cè)試,但又缺乏資源,那么這是一個(gè)很好的選擇。你可以在Optimize工具的WYSIWYG(所見(jiàn)即所得)富文本編輯器中創(chuàng)建著陸頁(yè),使用完整的活動(dòng)日志和預(yù)覽選項(xiàng)。
Life Events的目標(biāo)是為了增強(qiáng)YouTube和Gmail廣告,定位的目標(biāo)場(chǎng)景包括了畢業(yè)、婚禮和生育等。而對(duì)于某些行業(yè),如婚禮供應(yīng)商,這是非常有幫助的。而且由于許多這些生活事件大多涉及贈(zèng)送禮品,所以大多數(shù)電商廣告客戶都可以利用這個(gè)功能。
對(duì)于希望利用Life Events定位功能的廣告客戶來(lái)說(shuō),以下有三個(gè)建議:
?專(zhuān)門(mén)針對(duì)你所定位的場(chǎng)景創(chuàng)建廣告文案,例如“Great Gift For Graduation(為畢業(yè)典禮準(zhǔn)備的絕佳禮物)”!
?在著陸頁(yè)上重復(fù)此信息
?考慮使用Optimize工具來(lái)A / B測(cè)試你的著陸頁(yè)。
谷歌解釋稱(chēng),“In-Market Audiences”是一種“獲取正在積極研究和對(duì)比產(chǎn)品和服務(wù)的購(gòu)物者”的方法。
In-Market Audiences將提供受眾的基本人口統(tǒng)計(jì)信息,但在花費(fèi)大量資金在這個(gè)功能之前,谷歌還需要進(jìn)行更多測(cè)試。該功能曾經(jīng)對(duì)展示廣告系列起到極大的幫助作用,而現(xiàn)在,廣告客戶也可以將它們用在搜索廣告系列上了。
這是此次谷歌最大的更新變化,也代表著谷歌付出的巨大努力。通過(guò)這次更新,谷歌的廣告客戶將不再受限于“最終點(diǎn)擊”的歸因模式,而這也是目前AdWords、Google Analytics以及大多數(shù)其他渠道和平臺(tái)的默認(rèn)歸因設(shè)置。
Google Attribution有多個(gè)歸因模型可供選擇,包括“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(Data-driven)”、“最終點(diǎn)擊(Last click)”、“首次點(diǎn)擊(First click)”、“線性(Linear)”、“時(shí)間衰減(Time decay)”和“基于位置(Position based)”,并將該模型與一次轉(zhuǎn)化聯(lián)系起來(lái)。那么,如果你在AdWords中使用自動(dòng)出價(jià)選項(xiàng),則這種新的歸因模型可以幫助你做出更明智的決策。
“Data-driven”選項(xiàng)以前僅在谷歌的付費(fèi)產(chǎn)品中可用,例如Google Analytics360和DoubleClick的高級(jí)版。而現(xiàn)在該選項(xiàng)可以免費(fèi)開(kāi)放給滿足以下標(biāo)準(zhǔn)的廣告客戶:
?其廣告帳戶至少有20000次點(diǎn)擊;
?在過(guò)去30天內(nèi)必須至少有800次轉(zhuǎn)化。
許多中小型廣告客戶可能會(huì)因滿足不了上述條件而用不了Data-driven模式。不過(guò),這也是因?yàn)楣雀栊枰罅康臄?shù)據(jù)來(lái)確保歸因的準(zhǔn)確性,以盡量減少錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
(編譯/雨果網(wǎng) 康杰煒)