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網(wǎng)購新體驗:圖像識別APP幫你尋找喜歡的衣服

如果你在逛街時看到前面走著一個帥哥或靚妹,深深地為其身上所穿的西裝或裙子所吸引,但是你跟他(她)素昧平生,不敢上前詢問這衣服是從哪里買來的。在這種情況下,你只能眼睜睜地看著他(她)離開了,從此與這件衣服失之交臂。不過,這一問題現(xiàn)在已經(jīng)被解決了。如今,國

網(wǎng)購新體驗:圖像識別APP幫你尋找喜歡的衣服

如果你在逛街時看到前面走著一個帥哥或靚妹,深深地為其身上所穿的西裝或裙子所吸引,但是你跟他(她)素昧平生,不敢上前詢問這衣服是從哪里買來的。在這種情況下,你只能眼睜睜地看著他(她)離開了,從此與這件衣服失之交臂。

不過,這一問題現(xiàn)在已經(jīng)被解決了。如今,國外出現(xiàn)了一款圖像識別APP。如果你在街上、小巷子里、甚至在某本雜志上看到一件自己鐘愛的衣服,你就可以用手機(jī)拍下這件衣服的相片,然后通過這款A(yù)PP在網(wǎng)上找到相同或者相似的衣服。

雨果網(wǎng)從英國《衛(wèi)報》日前發(fā)表的文章獲悉:新生代模特卡拉·迪瓦伊告訴《時尚》雜志,她最喜歡的APP是最近發(fā)布Asap54。該款A(yù)PP是一款圖片識別軟件,可幫助用戶尋找自己想要的服裝。如今,英國的Snap Fashion、愛爾蘭的Style-Eyes、加拿大的 Slyce等公司是使用這一復(fù)雜技術(shù)的先行者。在該技術(shù)的幫助下,顧客們只要拍下所見服裝的照片,然后連接到某個服裝零售商的數(shù)據(jù)庫里,就可以方便快捷地尋找相同或者相似的衣服。

圖像識別軟件在過去被廣泛用于安全領(lǐng)域。如今,它被用到時裝領(lǐng)域,成為其商業(yè)化運用的第一步。

詹尼·格里菲思在布里斯托爾大學(xué)攻讀學(xué)位時就開始構(gòu)建Snap Fashion的基礎(chǔ)架構(gòu)了。這款服裝識別APP在2012年倫敦時裝周正式亮相,第一年就擁有了25萬個用戶。

當(dāng)一雙鞋子或者一件衣服的照片被拍下之后,該款軟件(安裝在電腦或者手機(jī)上)將會分析服裝的顏色、款式、外形,然后連接到New Look、Harrods等服裝零售商的數(shù)據(jù)庫里尋找相同或者類似的服裝。

此外,還有一款名為ColourPop的APP,專門通過顏色來尋找和匹配鞋子和服裝。

如今,Snap Fashion為韋斯特菲爾德商場創(chuàng)建了一個APP。在這款A(yù)PP的幫助下,顧客可以上傳任何服裝、鞋子的圖片,然后在該商場的所有商店庫存里找到想要的鞋服。

馬克在圖片識別技術(shù)領(lǐng)域浸淫了十年之久。他在愛爾蘭首都與合作伙伴共同創(chuàng)立了圖片識別的另一個應(yīng)用程序Style-Eyes。自去年發(fā)布以來,Style-Eyes已經(jīng)擁有了65000個用戶。用戶可以隨時隨地拍下照片,在街邊、商店、小巷子里都可以。然后將圖片上傳到網(wǎng)上,與擁有150萬件(雙)服裝、鞋子、手包的大數(shù)據(jù)庫相連,從而找到自己想要的東西。APP共收錄了600家商店的商品,用戶使用APP搜索之后,它將會提示顧客在哪家店可以買到這款服裝或鞋子。

馬克說:“如果某個顧客在APP里找到一款非常昂貴的裙子,他無法負(fù)擔(dān)得起。那么他可以返回去再尋找類似的裙子,裙子價格范圍也將發(fā)生變化,這樣的話你就能夠以預(yù)期的價格范圍過濾和篩選搜索結(jié)果?!?

這兩款A(yù)PP如何盈利呢?它們都會收取一部分傭金。Snap Fashion的傭金為5%-15%,Style-Eyesde的傭金則為5-12%。Style-Eyes表示,也可以接受點擊一次15便士的支付方式。目前,這兩款A(yù)PP都稱僅有三分之一的搜索結(jié)果源自于服裝零售商的網(wǎng)站里。

不過,雖然圖片匹配搜索領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)群雄逐鹿的局面,但是業(yè)內(nèi)分析人士稱,目前沒有任何一家公司已經(jīng)達(dá)到了為顧客和品牌設(shè)立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的高度。此外,有時因為某件衣服不具備可區(qū)別的特點,因此出現(xiàn)了APP無法識別的情況。因此,沒有任何一家公司可以說自己的匹配成功率可以達(dá)到100%。

馬克表示:“從技術(shù)角度來說,服裝的形象很難識別,因為一個人坐著的姿勢不同或者你拍照的角度不同,他身上所穿的服裝將呈現(xiàn)不同的狀態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)化的圖像識別技術(shù)很容易識別靜態(tài)的物質(zhì),比如一個出玉米片盒子的正面或者一棟大型建筑的正面。因為這些東西不會改變,其結(jié)構(gòu)也始終保持一致,故而易于識別。不過,如果放在服裝上,這要難得多,因為穿著服裝的人是動態(tài)的?!?

詹尼·格里菲思也認(rèn)為100%識別成功率是很難達(dá)到的。她說:“你可能有這樣的經(jīng)驗,當(dāng)你用谷歌搜索時也會找到你自己不想要的搜索結(jié)果,在這一情況下你得變更你的搜索關(guān)鍵詞。在這個角度上說,搜索的本質(zhì)決定了我們不可能每次達(dá)到100%的正確率。因此,我們要做的是當(dāng)用戶搜索到了錯誤的結(jié)果時,想辦法引導(dǎo)他們?nèi)ニ阉鞯秸_的結(jié)果。”

總部位于倫敦的公司Cortexica也使用其軟件FindSimilar為包括德國Zalando公司在內(nèi)的服裝零售商服務(wù)。借助于這一軟件,顧客可以上傳某件服裝的照片,然而接通商家的數(shù)據(jù)庫去尋找相同或者類似的服裝。

Cortexica公司的CEO Iain McCready表示,該項技術(shù)快速發(fā)展,兩代蘋果手機(jī)之間的視頻資料里衣服也可以被識別出來。目前,該款軟件將目標(biāo)鎖定在女性服裝市場,這是一個最大的服裝市場板塊。不過,隨后它還將進(jìn)入男裝市場。(編譯:吳以輝)

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