Perpetua智能建議—5種自動化策略提升廣告效率

（圖片來源：圖蟲創(chuàng)意）

Perpetua 的自定義、智能推薦和基于情境和轉(zhuǎn)化率的競價算法可以最大限度地提高廣告支出效率，確保您的廣告活動始終可見，并推動利潤可觀的市場份額增長。

“建議與策略”功能集成以上技術(shù)特點，幫助賣家減輕人工決策的壓力，提高廣告策略的時效性和精準(zhǔn)性。

什么是“建議與策略”？

Perpetua “建議與策略”可以應(yīng)用于目標(biāo) (Goal) / 優(yōu)化類型 (Segment) 層面的工具，根據(jù)賣家設(shè)定的策略，獲得來自 AI 算法的優(yōu)化建議。

*目前僅適用于商品推廣目標(biāo)

“建議與策略”有什么作用？多個策略模板幫助賣家增加潛在銷售機會，或避免在高峰期預(yù)算用盡，旨在幫助提高整個廣告的效率。當(dāng)您查看特定商品推廣的投放目標(biāo)時，您會在屏幕右側(cè)看到當(dāng)前建議：

在此，您將會看到所有針對該投放目標(biāo)的建議，然后根據(jù)建議采取行動。

在哪里可以找到它們？可以在 Perpetua 后臺的 "建議 (Recommendation)"選項卡中找到它們。在 "策略(Strategy)"下，您可以看到可供選擇的策略。

策略一

全天候的預(yù)算優(yōu)化

找出預(yù)算缺口，抓住潛在銷售機會

它能用于監(jiān)測商品推廣目標(biāo)中表現(xiàn)突出但預(yù)算過早撞線的目標(biāo)(Goal)或優(yōu)化類型(Segments)。

當(dāng)出現(xiàn)以下情況時，Perpetua 為您發(fā)送增加目標(biāo)或優(yōu)化類型預(yù)算的建議：

? 目標(biāo)中的廣告活動經(jīng)常在當(dāng)天結(jié)束前耗盡預(yù)算

? 實際 ACoS 低于目標(biāo) ACoS

賣家只需選擇期望應(yīng)用的目標(biāo)，無需再手動輸入數(shù)值。

最佳實踐

它能幫助您找到一些預(yù)算不足的目標(biāo)或優(yōu)化類型，保持廣告全天在線，避免失去潛在的轉(zhuǎn)化機會。從操作層面來講，只要您選擇了想要應(yīng)用的目標(biāo)，在這里添加一下點擊啟動就可以了，不需要再進行復(fù)雜的人工計算，很容易上手。

? 即使您有確定的預(yù)算規(guī)劃，我們?nèi)越ㄗh您啟用預(yù)算優(yōu)化策略；

? 如果您有靈活的預(yù)算：為提早撞線的目標(biāo)增加預(yù)算，確保不錯過晚間時段的銷售；

? 如果您的預(yù)算是固定的：您可以決定預(yù)算應(yīng)該從哪些目標(biāo)向另一些目標(biāo)傾斜，以便重新分配預(yù)算。

策略二

總體 ACoS優(yōu)化

關(guān)注總體 ACoS，利用飛輪效應(yīng)，提升自然排名

以總體 ACoS 為指標(biāo)，優(yōu)化商品推廣廣告。

當(dāng)出現(xiàn)以下情況時，Perpetua 為您發(fā)送增加 Target ACoS的建議：

? 策略內(nèi)所有目標(biāo)的總體 ACoS 低于設(shè)定的總體 ACoS 目標(biāo)

當(dāng)出現(xiàn)以下情況時，Perpetua 為您發(fā)送降低 Target ACoS 的建議：

? 策略內(nèi)所有目標(biāo)的總體 ACoS 高于設(shè)定的總體 ACoS 目標(biāo)

它能節(jié)約您評估總體 ACoS 表現(xiàn)和優(yōu)化各個目標(biāo) ACoS 的時間，達到預(yù)算調(diào)控、刺激銷量增長的目的。

*總體 ACoS 計算涵蓋了商品推廣、展示型推廣和 DSP 的支出，但是建議只針對商品推廣廣告活動。品牌推廣的支出被排除在外，是因為它無法歸因于具體的 ASIN。若要把品牌推廣支出考慮在內(nèi)，可以設(shè)置一個低于您實際期望的目標(biāo)總體 ACoS。

最佳實踐

Perpetua 會在每年 Prime Day 大促以及黑五網(wǎng)一的時候，推出大促特別版本。“總體 ACoS 優(yōu)化”策略，把銷售額和自然銷售額考慮進去，它站在一個更長遠、更廣的角度去衡量廣告效果的好壞，它把廣告能否促進自然銷售的增長也納進了評估標(biāo)準(zhǔn)，可以說是靈活利用了飛輪效應(yīng)來幫助我們提升自然排名。您需要注意到：

一個策略內(nèi)可以存在一個或多個目標(biāo)，但請確保這些目標(biāo)總體ACoS 相近；

設(shè)定策略的目標(biāo)總體 ACoS 時，目標(biāo)值應(yīng)當(dāng)接近策略內(nèi)所有投放目標(biāo)的總體 ACoS（±4% 以內(nèi)）；

面對增加或減少投放目標(biāo) ACoS 的建議時，您需要先思考該投放目標(biāo)/優(yōu)化類型的策略是什么，再決定接受還是拒絕建議。

策略三

預(yù)定目標(biāo)變更

合理安排推廣節(jié)奏，正確應(yīng)對大盤波動

讓 Perpetua 按照為 SP 目標(biāo)定制的時間表，在指定日期自動調(diào)整目標(biāo) ACoS 和預(yù)算 ，以便：

? 在高峰時段獲取流量，避免競價能力不足或預(yù)算過早用盡

? 在高峰活動后降低出價和預(yù)算，避免廣告活動在高成本、低回報時段超支

最佳實踐

預(yù)定目標(biāo)變更主要用來規(guī)劃我們的推廣節(jié)奏，尤其適合在 Prime Day 大促期間。如果是大促前，可以安排相對高一點的競價乘數(shù)，和更高的預(yù)算。

如果大促結(jié)束后，流量整體下滑，這時候，可以輸入一個比較低的預(yù)算乘數(shù)，以避免不必要的支出。

如果賣家不確定該怎么設(shè)置倍數(shù)比例，那么在大促時的特別版本中，系統(tǒng)會根據(jù)去年的投放情況來計算得出一些相應(yīng)的數(shù)值，方便賣家可以直接應(yīng)用。

您也可以根據(jù)您的實際投放情況和具體策略，手動地輸入您要的數(shù)值?？偨Y(jié)如下：

? 最少必須提前1天完成設(shè)置；

? 如果您發(fā)現(xiàn)今天的預(yù)算即將用盡，仍然可以像平常一樣更改目標(biāo)預(yù)算；

? 您可以使用機器基于歷史數(shù)據(jù)得出的數(shù)值，也可以手動輸入。

策略四

否定匹配建議

AI 算法解讀搜索詞報告，自動推送否定建議

最佳實踐

接受否定建議前，請從詞的相關(guān)性等角度，再次考慮是否必須否定；

歷史數(shù)據(jù)越多，模型越強大：隨著目標(biāo)運行時間變長，目標(biāo)更加成熟，建議會變得更準(zhǔn)確；

注意 - 目前不支持 ASIN/PAT 否定，即使它們滿足策略閾值，也不會出現(xiàn)在建議中。

策略五

否定匹配規(guī)則

自定義否定規(guī)則，精準(zhǔn)識別無效支出

在否定匹配規(guī)則中，我們可以自定義點擊量和轉(zhuǎn)化量門檻，Perpetua 人工智能會識別出應(yīng)否定的關(guān)鍵詞。

如果您糾結(jié)于如何設(shè)置門檻，使用 Perpetua 篩選器幫助您確定合適的點擊量和轉(zhuǎn)化量門檻，選擇最適合您的策略。綜上，如果您想要找到生意增長點，可以使用“預(yù)算優(yōu)化”策略。如果您更關(guān)注飛輪效應(yīng)，更注重自然銷量增長，您可以嘗試“總體 ACoS 優(yōu)化”策略。在大促前后，面對市場波動，您可以試一下我們“預(yù)定目標(biāo)變更”策略，讓我們更合理地應(yīng)對大促前中后期的流量波動，規(guī)劃整體推廣節(jié)奏。如果您急于提高廣告精準(zhǔn)度、有效性的話，想要快速找到無效、低效的廣告花費，“否定匹配建議”和“否定匹配規(guī)則”都是很不錯的選擇。

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（編輯：江同）

（來源：Perpetua）

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