解析亞馬遜SEO核心A9算法和COSMO算法，如何針對(duì)兩大算法優(yōu)化listing

在亞馬遜的算法系統(tǒng)中。A9算法一直以來(lái)是賣家提升鏈接排名的核心。然而，隨著用戶需求的變化以及AI技術(shù)的發(fā)展，亞馬遜去年三月對(duì)搜索引擎算法進(jìn)行了重大更新，推出了新的AI算法——COSMO。COSMO算法的推出標(biāo)志著亞馬遜在產(chǎn)品排名推薦和用戶體驗(yàn)方面的進(jìn)一步升級(jí)。從“人找貨”到“貨找人”，是亞馬遜對(duì)用戶需求的深度重構(gòu)。兩大算法下，賣家面臨著“既要讓A9看得懂（關(guān)鍵詞匹配），又要讓COSMO看得上（場(chǎng)景化需求滿足）”的挑戰(zhàn)。

今天，我們將分別解析A9算法和COSMO算法，指出兩者的本質(zhì)區(qū)別，并探討針對(duì)這兩大算法如何優(yōu)化Listing，幫助賣家更好提升鏈接排名。

一、亞馬遜SEO核心：A9算法

在了解亞馬遜A9算法前，大家先了解一下SEO這個(gè)概念。SEO是搜索引擎優(yōu)化（Search Engine Optimization）的縮寫，一種通過(guò)網(wǎng)站或鏈接文案優(yōu)化內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，使其在搜索引擎的自然搜索結(jié)果中排名更高的過(guò)程（即自然排名），從而獲取更多的自然流量（即非付費(fèi)流量），也可稱之為搜索免費(fèi)流量或關(guān)鍵詞流量。

而A9算法就是亞馬遜搜索引擎SEO的核心，它決定了產(chǎn)品在搜索結(jié)果中的自然排名位置，即SEO（搜索引擎優(yōu)化）實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵詞的收錄到自然排名靠前的解決方法。也就是說(shuō)A9算法就是亞馬遜SEO的“大腦”，它負(fù)責(zé)決定哪些產(chǎn)品會(huì)出現(xiàn)在買家搜索結(jié)果中以及在什么位置出現(xiàn)。A9算法會(huì)決定買家在進(jìn)行搜索時(shí)會(huì)看到哪些產(chǎn)品。

亞馬遜的SEO跟傳統(tǒng)的SEO有些不同。亞馬遜的搜索是交易性的，而不是信息性的，因?yàn)?span>平臺(tái)買家不會(huì)在亞馬遜上搜索相關(guān)資料或者信息，只會(huì)在上面尋找有購(gòu)買意向的產(chǎn)品。所以亞馬遜的SEO是專門針對(duì)亞馬遜市場(chǎng)的獨(dú)特算法和客戶行為量身定制，旨在讓買家在最短時(shí)間內(nèi)快速買到最好且最滿足需求的產(chǎn)品。這就意味著A9算法需要對(duì)買家的搜索詞就是分析或拆解（屬性多的情況下），以確定產(chǎn)品與搜索關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性，并決定該產(chǎn)品的在搜索結(jié)果中的位置，可以理解為收錄，收錄即A9算法系統(tǒng)抓取到產(chǎn)品關(guān)鍵詞信息，以詞根形態(tài)抓取。收錄分兩種：從鏈接刊登開始A9抓取產(chǎn)品文案內(nèi)容的關(guān)鍵詞信息叫做靜態(tài)收錄；新品鏈接上線后（FBA入倉(cāng)可售開始）買家（用戶）通過(guò)關(guān)鍵詞搜索點(diǎn)擊到產(chǎn)品且被A9抓取的關(guān)鍵詞信息叫做動(dòng)態(tài)收錄。（具體收錄抓取文案的什么關(guān)鍵詞信息，因?yàn)樯婕岸蠋熣n程內(nèi)容版權(quán)，需要了解的賣家可以后臺(tái)咨詢）

而且A9算法主要根據(jù)相關(guān)性和績(jī)效來(lái)確定排名，具體影響因素分別是：

產(chǎn)品相關(guān)性（標(biāo)題、五行描述、A+、產(chǎn)品描述、Search Term等）銷售排名產(chǎn)品價(jià)格點(diǎn)擊率轉(zhuǎn)化率產(chǎn)品圖片買家評(píng)價(jià)買家滿意度QA的答復(fù)情況搜索結(jié)果頁(yè)詳細(xì)信息級(jí)別

二、亞馬遜AI算法：COSMO算法

COSMO作為一個(gè)高級(jí)大型的數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型算法，與A9相比，它更注重用戶的實(shí)際需求和行為，以及它有著更精準(zhǔn)的用戶畫像理解、更智能的推薦算法以及覆蓋到全品類的高質(zhì)量知識(shí)圖譜。其核心是通過(guò)AI語(yǔ)義理解重構(gòu)用戶搜索意圖，將“用戶說(shuō)了什么”升級(jí)為“用戶真正想要什么”。而A9更多關(guān)注于與關(guān)鍵詞相關(guān)性強(qiáng)的搜索結(jié)果和商品推薦。

COSMO算法具有的核心能力主要有需求預(yù)判、跨品類關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)語(yǔ)義拓展等。

需求預(yù)判：當(dāng)用戶搜索“露營(yíng)裝備”時(shí)，A9會(huì)匹配標(biāo)題含“帳篷”“睡袋”的產(chǎn)品；而COSMO能推測(cè)用戶可能需要“便攜式戶外電源”“防蚊噴霧”，甚至推薦“適合家庭露營(yíng)的折疊桌椅套裝”。

跨品類關(guān)聯(lián)：通過(guò)知識(shí)圖譜分析用戶行為，例如購(gòu)買“瑜伽墊”的用戶，可能被推薦“泡沫滾軸”“運(yùn)動(dòng)耳機(jī)”等非直接關(guān)聯(lián)但場(chǎng)景匹配的產(chǎn)品。

動(dòng)態(tài)語(yǔ)義擴(kuò)展：對(duì)模糊搜索詞自動(dòng)解析為細(xì)分需求，并根據(jù)用戶的搜索購(gòu)買歷史記錄進(jìn)行推薦。

COSMO算法更像是對(duì)A9算法搜索引擎的補(bǔ)充和升級(jí)，主要表現(xiàn)在以下六個(gè)方面：

1、深層次的用戶意圖挖掘：在關(guān)鍵詞收錄識(shí)別基礎(chǔ)上，COSMO算法專注于從用戶的行為中挖掘深層次的購(gòu)物意圖，從搜索詞理解用戶的購(gòu)物意圖，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)的需求。

2、構(gòu)建規(guī)模的知識(shí)圖譜：COSMO算法通過(guò)分析大量的用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)品類規(guī)模的知識(shí)圖譜，從知識(shí)圖譜判斷用戶還需要尋找哪些產(chǎn)品或需求。

3、個(gè)性化推薦：COSMO算法能夠根據(jù)用戶的購(gòu)物歷史、瀏覽習(xí)慣等數(shù)據(jù)，智能地推送用戶可能感興趣的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。根據(jù)偏好個(gè)性化推薦算法，推薦相應(yīng)產(chǎn)品給到用戶，提高了用戶的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

4、提升搜索相關(guān)性：COSMO算法通過(guò)將常識(shí)知識(shí)融入搜索流程，增強(qiáng)了搜索相關(guān)性，使搜索結(jié)果更加符合用戶的實(shí)際意圖。這種改進(jìn)提升了用戶快速找到準(zhǔn)確需求產(chǎn)品的速度，從而可能提高客戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。

5、多場(chǎng)景應(yīng)用：COSMO算法不僅應(yīng)用于搜索相關(guān)性提升，還應(yīng)用基于會(huì)話的推薦和搜索導(dǎo)航等多個(gè)場(chǎng)景。這種多場(chǎng)景應(yīng)用使得COSMO算法能夠全面改善用戶的購(gòu)物體驗(yàn)。

6、持續(xù)的優(yōu)化和迭代：COSMO算法的引入并不意味著A9算法的完全取代，而是作為一種補(bǔ)充和升級(jí)。隨著時(shí)間的推移，COSMO算法將繼續(xù)優(yōu)化和迭代，以適應(yīng)電商領(lǐng)域的新趨勢(shì)和用戶行為的變化。

圖片來(lái)源：董海溫

COSMO算法的主要影響主要有三大方面：一是讓流量碎片化，精準(zhǔn)長(zhǎng)尾詞、場(chǎng)景詞、模糊詞的權(quán)重顯著提升；二是Listing文案優(yōu)化維度升級(jí)，從“賣點(diǎn)”轉(zhuǎn)向“需求場(chǎng)景化表達(dá)”，賣家需在文案中植入用戶隱性需求觸點(diǎn)；三是，削弱頭部壟斷，中小賣家可通過(guò)精準(zhǔn)場(chǎng)景綁定，繞過(guò)頭部大賣的“壟斷”優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)差異化突圍。

三、A9算法與COSMO算法的區(qū)別

A9算法與COSMO算法主要有五大區(qū)別：

1、核心算法規(guī)則

2、關(guān)聯(lián)關(guān)系的結(jié)構(gòu)差異

3、排名規(guī)則的差異

4、買家搜索結(jié)果的差異

5、算法技術(shù)的本質(zhì)差異

圖片來(lái)源：董海溫

具體區(qū)別賣家可以點(diǎn)擊這篇文章進(jìn)行查看：《亞馬遜COSMO算法與A9算法的5大區(qū)別》

四、針對(duì)這兩大算法賣家如何優(yōu)化Listing文案

隨著COSMO算法的逐步應(yīng)用和深化，賣家們面臨的挑戰(zhàn)是如何根據(jù)這兩大算法的特點(diǎn)來(lái)優(yōu)化他們的產(chǎn)品Listing。畢竟，A9和COSMO算法各有側(cè)重點(diǎn)，一個(gè)強(qiáng)調(diào)相關(guān)性與關(guān)鍵詞匹配，另一個(gè)則側(cè)重于個(gè)性化推薦和用戶需求的深度挖掘。

在文案上，關(guān)鍵詞從精準(zhǔn)匹配到深度需求挖掘。在A9算法的框架下，文案關(guān)鍵詞的選擇依然是關(guān)鍵。確保產(chǎn)品的標(biāo)題、五行描述、A+內(nèi)容以中包含最相關(guān)的關(guān)鍵詞，以便A9算法抓取收錄。然而，隨著COSMO算法的引入，賣家不僅要關(guān)注關(guān)鍵詞的精準(zhǔn)匹配，更要從用戶的行為和需求出發(fā)，進(jìn)行深度的需求挖掘。

為了適應(yīng)COSMO的個(gè)性化推薦機(jī)制，賣家應(yīng)當(dāng)更加注重用戶意圖詞和場(chǎng)景化關(guān)鍵詞的使用。這類關(guān)鍵詞可以更好地捕捉到用戶潛在的需求，并能夠在COSMO算法中提高展示的機(jī)會(huì)。

除此之外，賣家還需要更多地關(guān)注圖片的場(chǎng)景化展示。COSMO依賴于AI推理用戶的潛在需求，因此在圖片展示和文案描述中，增加與用戶生活場(chǎng)景相關(guān)的內(nèi)容可以幫助產(chǎn)品獲得更精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦。

另外賣家要更加關(guān)注買家評(píng)價(jià)。不管是A9算法還是COSMO算法，買家評(píng)價(jià)都在排名和曝光中起著至關(guān)重要的作用。A9算法依賴于高評(píng)和好評(píng)反饋來(lái)提升產(chǎn)品的排名，而COSMO算法則通過(guò)評(píng)價(jià)、問(wèn)答等社交信號(hào)判斷產(chǎn)品的受歡迎程度，進(jìn)而影響個(gè)性化推薦的頻率。

總之，A9算法與COSMO算法的結(jié)合使得亞馬遜SEO的優(yōu)化變得更加復(fù)雜，但也提供了更多機(jī)會(huì)。賣家不僅要根據(jù)A9算法的規(guī)則優(yōu)化文案，還要深入理解COSMO算法對(duì)用戶需求和個(gè)性化推薦的關(guān)注點(diǎn)。

（來(lái)源：董海溫）

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