美國移動時(shí)代如何精準(zhǔn)挖掘消費(fèi)者碎片消費(fèi)力？移動端帶來的機(jī)遇和麻煩

移動端時(shí)代的客戶碎片式瀏覽給我們帶來的機(jī)遇和麻煩。

因?yàn)橐苿咏K端已席卷全球，它在連接人類政治、社會、經(jīng)濟(jì)、文化、生活、消費(fèi)等所釋放著巨大威力。

所有在線互動都基于溝通交流，更好與消費(fèi)者互動交流，是絕大部分娛樂、健康醫(yī)療和電商交易的核心。

如下圖顯示，超過80%的全球消費(fèi)者通過移動終端進(jìn)行連接世界，不僅是瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或者是使用通訊聯(lián)系朋友，更多是把個(gè)人生活和移動終端緊密結(jié)合。

那針對移動終端的跨境電商發(fā)展該做怎樣規(guī)劃?

所長特意找來外媒日前發(fā)布2017年美國移動互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告，和大家一起分析它隱藏著的巨大秘密：

融合優(yōu)秀運(yùn)營營銷和深度供應(yīng)鏈后的跨境電商還缺什么?美國移動時(shí)代如何精準(zhǔn)挖掘消費(fèi)者碎片消費(fèi)力?

先來看報(bào)告的基礎(chǔ)內(nèi)容

1 美國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)持續(xù)增長

如下圖顯示，美國目前有約2億7460萬的互聯(lián)網(wǎng)用戶。其中2億5660萬，約占整體比例93.4%的用戶使用手機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)。

其中功能手機(jī)移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量,相比2016年下降了4.2%，只占了不到320萬;相比之下智能手機(jī)的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶,則同比上升了6.1%，達(dá)到了2億1980萬。

智能手機(jī)在未來將變成美國互聯(lián)網(wǎng)用戶中的絕對方式。

如今智能手機(jī)在中國所呈現(xiàn)出來的各種可能性就在觸手可及的時(shí)間內(nèi)在美國展現(xiàn)。

2 美國人使用移動端連接網(wǎng)絡(luò)增長

數(shù)據(jù)顯示，2017年美國互聯(lián)網(wǎng)用戶中使用移動終端的用戶數(shù)量幾乎是桌面端和筆記本的數(shù)量加起來的兩倍之多。新的智能穿戴設(shè)備作為新接入口，用戶數(shù)量也在不斷增長。

數(shù)據(jù)顯示美國智能穿戴設(shè)備用戶數(shù)量2017年高速增長，同比增長高達(dá)15.4%，總數(shù)達(dá)到4470萬，占用戶總數(shù)的20.4%。

盡管很多人認(rèn)為智能穿戴設(shè)備還沒從技術(shù)上能滿足消費(fèi)者日常使用需求。

3、 社交即移動Facebook領(lǐng)先但被緊追不舍

移動終端的整體用戶數(shù)量，相比2016年同比增長了6%，看上不算特別快。facebook用戶總數(shù)占據(jù)壟斷地位，達(dá)1億5700萬，但其增長相比之前有所放緩，同比增長7%。

其他社交媒體如Snapchat和Instagram，則在緊緊追趕，Instagram用戶同比增長23.8%，Snapchat用戶同比增長25.8%

4 移動終端使用時(shí)間變長

如下圖顯示美國人人均使用移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)間為2小時(shí)54分。更多的使用時(shí)間為“app使用時(shí)間”。

美國用戶在移動app中花費(fèi)的時(shí)間達(dá)到2小時(shí)27分，占所有使用時(shí)間的84%，相比之下，移動終端的瀏覽時(shí)間只有不到26分鐘。

在移動終端app使用時(shí)間中，智能手機(jī)是用戶首選，它約占63%為1小時(shí)53分，但平板電腦還是以59分，牢牢地抓住自己獨(dú)特的地位。

為什么會有這樣的數(shù)據(jù)?

因?yàn)閵蕵泛蜕缃环窒砘顒?，是目前用戶粘度最高頻率最高的活動。平板電腦的大屏，操作便利，更方便用戶進(jìn)行app使用、瀏覽、視頻播放等高頻動作。

本文部分資料參考自部分外媒資料,純粹作為英文翻譯學(xué)術(shù)使用，不代表本人、本公眾號『跨境阿米』任何立場，如有錯漏請聯(lián)系所長阿米「微信號:chengguiliang1979」處理，轉(zhuǎn)載不得刪除本公告。

5 移動終端廣告費(fèi)用投放的黑夜白天

數(shù)據(jù)顯示，2017年美國商家在移動終端投放的廣告費(fèi)用總額是桌面端兩倍之多，有近2/3約600億美金廣告費(fèi)用被投放在移動終端，相比2016年整體投放金額才約460億美金。

其中投放在移動端廣告費(fèi)用同比增長了3.4%，達(dá)到約130億美金，投放在app內(nèi)的廣告費(fèi)用，則同比增長了33.1%，達(dá)到近450億美金。

這直接解釋了為什么2017年超級碗杯決賽收看率創(chuàng)史上最低。

數(shù)據(jù)顯示約有1億零340萬美國人觀看了老鷹隊(duì)擊敗愛國者隊(duì)的超級杯總決賽電視直播。

這數(shù)字是自從2009年以來超級杯電視直播收看率最低數(shù)字。

根據(jù)尼爾森統(tǒng)計(jì)顯示，去年從電視收看超級杯總?cè)藬?shù)約為1億1130萬，2015年則是1億1440萬，這已經(jīng)是連續(xù)三年下滑。

更有意思的是，有近300萬人通過NFL.com直播網(wǎng)站、NBC體育頻道或像雅虎運(yùn)動頻道等APP觀看決賽。

要知道像Anheuser Busch InBev, Amazon.com 或是Toyota 這樣的廣告主們，可是花了超過500萬美金才獲得超級杯決賽中30秒的廣告。這樣的收看數(shù)字不曉得他們是否滿意。

整個(gè)超級杯直播期間據(jù)稱投入了近4億1400萬廣告費(fèi)用，這可能是超級杯歷史上廣告費(fèi)用投入總數(shù)排名第二的金額。

當(dāng)天所有廣告時(shí)間累計(jì)近49分鐘，占了整個(gè)比賽直播時(shí)間的約22%。

那么美國商家在2017年投放在移動終端的廣告形式有哪些?

6 移動終端廣告形態(tài)進(jìn)化啟示錄

據(jù)下圖數(shù)據(jù)顯示，移動終端廣告形式?jīng)芪挤置鳌?

一方面，基于消費(fèi)者們增長的社交媒體和視頻消遣習(xí)慣，移動廣告內(nèi)容展示，略占上風(fēng)，總體占比為51.8%，具體組成倒細(xì)分后極具參考意義。

移動視頻投放約占10.2%，約為60億美金，相比2017年增長31.4%;

包含圖片和文字的傳統(tǒng)方式，富媒體占比約16.7%，約為97億美金;

移動終端橫幅占了約24.9%，約為140億美金，相比2016年增長30.8%。

另一方面不得不被注意到的是，在移動終端進(jìn)行商品、品牌搜索相關(guān)費(fèi)用投放居然占了廣告費(fèi)用總額的44%。

之所以發(fā)生這樣的問題，很是因?yàn)槟壳皞鬟f給消費(fèi)者的商品或者品牌信息太多。

選擇太多的時(shí)候，就變成沒有選擇。

因此用戶不得不花費(fèi)大量時(shí)間，對商品或品牌對比分析，翻閱過往消費(fèi)者購物評價(jià)，最終決定是否購買商品或者品牌。

這正是為什么上圖數(shù)據(jù)中移動終端廣告費(fèi)用中搜索占了重要比例。

那如何提高消費(fèi)者通過移動終端搜索購買商品或品牌效率呢?

以千人千面、虛擬競拍購物體驗(yàn)被資本追捧美國移動電商平臺新軍Tophatter中國市場總監(jiān)張曼回答說道：

“聰明的技術(shù)流商家，如果有足夠時(shí)間、技術(shù)資源，他一定會選擇建立自己的用戶消費(fèi)管理模型，通過爬蟲、數(shù)據(jù)、建模等等，把過往用戶到網(wǎng)店、網(wǎng)站、移動終端、app、facebook等等不同渠道的瀏覽、購物習(xí)慣數(shù)據(jù)等建立成為完整用戶檔案，在用戶還沒開始選擇或?qū)Ρ确治銮?，提前推送他喜歡的東西給他。

正如上面所說的，商家得有足夠的技術(shù)能力、資源和開發(fā)耐心，還需要能建立具有精確預(yù)測能力的算法體系和實(shí)時(shí)比價(jià)的自動化模型，通過強(qiáng)大的AI技術(shù)，精準(zhǔn)的算法體系，基于底層強(qiáng)大的技術(shù)，實(shí)時(shí)根據(jù)消費(fèi)者的喜好和瀏覽習(xí)慣，將最相關(guān)、最切中客戶需求的產(chǎn)品實(shí)時(shí)推送到客戶面前。這可不是簡單花些金錢或者時(shí)間就能做好的工作?！?

這恰好是幾乎所有跨境電商賣家目前都缺乏的用戶數(shù)據(jù)智能管理和應(yīng)用。

我們越來越了解供應(yīng)鏈、商品開發(fā)對跨境電商發(fā)展的重要性。

不少賣家一方面在研究移動終端用戶變化，改善提高運(yùn)營效率和精準(zhǔn)營銷，另一方面主動出擊，尋找更適合自己運(yùn)營營銷優(yōu)勢的品類，挖掘掌握深度開發(fā)能力的優(yōu)質(zhì)供應(yīng)鏈，通過如聯(lián)營、合資等方式進(jìn)行更深度合作。

傳統(tǒng)營銷理論的4RS理論是指商家與消費(fèi)者之間如何通過Relevance(關(guān)聯(lián))、Reaction(反應(yīng))、Relationship(關(guān)系)和Reward(回報(bào))四個(gè)維度進(jìn)行互動，完成判讀用戶是誰，了解用戶，建立用戶關(guān)心和與用戶互動四個(gè)直接產(chǎn)生效益的管理。

跨境電商賣家在進(jìn)行供應(yīng)鏈改善優(yōu)化同時(shí)，更需要花費(fèi)精力和時(shí)間改善消費(fèi)者四個(gè)連接的管理

“當(dāng)然賣家們可以選擇跟我們Tophatter這樣平臺合作，我們能幫助賣家通過機(jī)器算法實(shí)現(xiàn)在數(shù)百萬個(gè)SKU產(chǎn)品庫中自動篩選“最佳表現(xiàn)”的產(chǎn)品，并將其與實(shí)時(shí)需求相匹配，以獲得有競爭力的平均售價(jià)，大部分的選品推送都是由平臺的后臺系統(tǒng)自動完成，在最大限度降低賣家風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，將賣家從復(fù)雜的平臺規(guī)則和運(yùn)營中解放出來，將更多精力投入產(chǎn)品開發(fā)和甄選這類更有附加值的工作”張曼笑著補(bǔ)充說道。

我倒是很好奇，這樣的智能用戶數(shù)據(jù)管理和精準(zhǔn)推送技術(shù)，能否掀起跨境電商客戶管理應(yīng)用的新高潮。

過去1年多在跟近千個(gè)我認(rèn)為已擁有足夠的資金、團(tuán)隊(duì)、資源能力的中大型賣家基友面基時(shí)，我都曾問過同一個(gè)問題：

“你們?nèi)绾喂芾砜蛻?你們是否根據(jù)產(chǎn)品品類的特性精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)用戶購買習(xí)慣、復(fù)購時(shí)間、頻率和后續(xù)用戶開發(fā)應(yīng)用?你們所做的SEO或者EDM是否是建立在清晰用戶畫像下?”

到目前為止還沒有聽到讓人滿意的回答。

移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體和智能算法能讓我們無比地接近用戶，無論是用戶背景、角色建模，還是瀏覽習(xí)慣，閱讀內(nèi)容，還是時(shí)間節(jié)點(diǎn)，都能通過這些技術(shù)在可控成本范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

這才是很多業(yè)內(nèi)前輩們一致認(rèn)為，融合深度供應(yīng)鏈開發(fā)和智能客戶數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用，中國跨境電商4.0時(shí)代最有資本和市場價(jià)值的新跨境電商。

本文部分資料參考自部分外媒資料,純粹作為英文翻譯學(xué)術(shù)使用，不代表本人、本公眾號『跨境阿米』任何立場，如有錯漏請聯(lián)系所長阿米「微信號:chengguiliang1979」處理，轉(zhuǎn)載不得刪除本公告。

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